Fakultät für
Maschinenbau,
Fahrzeugtechnik,
Flugzeugtechnik

Labor für Mechatronik

Labor für Mechatronik

  • Versuchsstände zu Grundlagen der Elektronik
  • Sicherheitstechnik, elektrische Antriebstechnik
  • Fahrzeugelektrik und -elektronik
  • Sensorik und Aktorik
  • Kennfeldapplikation für Ottomotoren (virtueller Motorenprüfstand mit ETAS LabCar)
  • 11 Übungsplätze zur Mikrocomputertechnik mit Evaluationkits zur Programmentwicklung für eingebettete Systeme (embedded systems)
  • Diverse Entwicklungsumgebungen zur Steuergeräteentwicklung und -programmierung (ETAS Labcar, dSPACE Control desk, Tesis DYNAware)

  • Fahrzeugelektronik durch ein fokussiertes Seminar
  • praktische Übungen in Motormanagement
  • Schlupfregelung
  • und Sensortechnik

Labor für Elektronik und Elektrische Antriebe

  • µProzessor-Trainingsgeräte (Z80)
  • Übungsgeräte für Transisto
  • Digitalschaltung
  • Operationsverstärker
  • Thyristor

  • Drehstrom-Asynchronmotor
  • Drehstrom-Schleifringläufer motor
  • Polumschaltbarer Drehstrom-Asynchronmotor
  • Wechselstrom-Einphasenmotor mit Hilfsphase
  • Gleichstrom Reihenschlußmotor
  • Vierquadrantenbetrieb mit fremderregtem Gleichstrommotor
  • Universalmotor und mehrere Magnetpulverbremsen mit Steuergeräten
  • Schutztechnik

  • Oszilloskop
  • Kennlinienschreiber
  • Multimeter
  • Funktionsgenerator etc.

  • vorlesungsbegleitende Messübungen an elektronischen Grundschaltungen

  • das Maschinentechnische Praktikum

Labor für KI und Machine Learning

  • Deep Learning Workstation mit NVIDIA RTX A5500 Grafikkarten und 128GB DDR4-RAM
  • Deep Learning Workstation mit NVIDIA RTX 6000 Ada Lovelace Grafikkarten und 192GB DDR4-RAM
  • Condition Monitoring und Predictive Quality Prüfstand mit mehreren Kameras (Fujifilm X100VI, GoPro HERO12 und industrielle CCD-Kameras) für die Aufnahme von komplexen Werkstückoberflächen

  • Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden im Grundkurs Informatik vermittelt.
  • Die praktische Umsetzung des Wissens in KI und ML erfolgt im Seminar KI im 5. Semester.
  • Im Masterstudium werden die mathematischen Grundlagen und die praktische Umsetzung der KI-Algorithmen im Kurs Applied Machine Learning and Deep Learning in englischer Sprache angeboten.

Laborräume

Laborleitung

Prof. Dr.-Ing. Gabriele Buch Raum: B 374

T +49 89 1265-1441
F +49 89 1265-3308

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Profil

Elektrische Antriebe

Prof. Dr.-Ing. Michael Hofmann Raum: B 263b

T +49 89 1265-1255
F +49 89 1265-3308

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Profil

Elektronik

Prof. Dr. Tilman Küpper Raum: B 353

T +49 89 1265-1230
F +49 89 1265-3308

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Profil

Fahrzeugmechatronik

Prof. Dr.-Ing. Gabriele Buch Raum: B 374

T +49 89 1265-1441
F +49 89 1265-3308

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Profil

Prof. Dr. rer. nat. Markus Krug Raum: B 352

T +49 89 1265-1488
F +49 89 1265-3308

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Profil

Prof. Dr. Bo Yuan Raum: B 374

T +49 89 1265-3581
F +49 89 1265-3308

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Profil

KI & Machine Learning

Prof. Dr.-Ing. Marcin Hinz Raum: R 5.024

T +49 89 1265-3354
F +49 89 1265-3308

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