Labor für Mechatronik
Das Labor ermöglicht Ihnen die Durchführung von Praktikumsversuchen, die den Aufbau, die Funktionsweise und die Programmierung von Mikroprozessoren anschaulich machen. Im Bereich der elektrischen Antriebstechnik können Sie die Betriebskennlinien verschiedener Motorentypen erforschen und deren Verhalten unter variierenden Lastbedingungen selbst bestimmen. Die Kenntnisse in Steuerung und Regelung von Motoren sowie die Beachtung der geltenden Sicherheitsbestimmungen in elektrischen Energieversorgungsnetzen vervollständigen Ihr Lernerlebnis.
Beleben Sie Ihr Wissen aus den Modulen Bordnetze und Fahrzeuginformatik in unserem Labor, wo experimentelle Praktika und Projekte die Theorie praxisgerecht ergänzen. Profitieren Sie zudem von Partnerschaften mit der Industrie und Forschungseinrichtungen, um an spannenden angewandten Forschungsprojekten mitzuwirken.
- Versuchsstände zu Grundlagen der Elektronik
- Sicherheitstechnik, elektrische Antriebstechnik
- Fahrzeugelektrik und -elektronik
- Sensorik und Aktorik
- Kennfeldapplikation für Ottomotoren (virtueller Motorenprüfstand mit ETAS LabCar)
- 11 Übungsplätze zur Mikrocomputertechnik mit Evaluationkits zur Programmentwicklung für eingebettete Systeme (embedded systems)
- Diverse Entwicklungsumgebungen zur Steuergeräteentwicklung und -programmierung (ETAS Labcar, dSPACE Control desk, Tesis DYNAware)
Vertiefen Sie Ihr Wissen in
- Fahrzeugelektronik durch ein fokussiertes Seminar
- praktische Übungen in Motormanagement
- Schlupfregelung
- und Sensortechnik
In den Modulen Fahrzeuginformatik I und II lernen Sie Design und Programmierung von Mikrorechnern und -controllern kennen.
Labor für Elektronik und Elektrische Antriebe
In unserem Labor können Sie essenzielle Parameter von Gleich- und Wechselstrommotoren analysieren und eigene elektronische Schaltungen entwickeln – bringen Sie Ihre technischen Ideen vom Konzept zur Realität!
Elektronik:
- µProzessor-Trainingsgeräte (Z80)
- Übungsgeräte für Transisto
- Digitalschaltung
- Operationsverstärker
- Thyristor
Elektrische Antriebe:
- Drehstrom-Asynchronmotor
- Drehstrom-Schleifringläufer motor
- Polumschaltbarer Drehstrom-Asynchronmotor
- Wechselstrom-Einphasenmotor mit Hilfsphase
- Gleichstrom Reihenschlußmotor
- Vierquadrantenbetrieb mit fremderregtem Gleichstrommotor
- Universalmotor und mehrere Magnetpulverbremsen mit Steuergeräten
- Schutztechnik
Messgeräte:
- Oszilloskop
- Kennlinienschreiber
- Multimeter
- Funktionsgenerator etc.
Als Ergänzung und Vertiefung werden:
für das Modul Elektronik/µProzessortechnik im 4. Semester
- vorlesungsbegleitende Messübungen an elektronischen Grundschaltungen
und für das Modul Elektrische Antriebe im 8. Semester
- das Maschinentechnische Praktikum
durchgeführt.
Labor für KI und Machine Learning
Das Labor bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learnings (ML) vertraut zu machen. Hier können Sie praktische Erfahrungen in der Entwicklung intelligenter Systeme sammeln, die in der Lage sind, aus Daten zu lernen, Entscheidungen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen.
Sie werden mit den neuesten Tools und Frameworks arbeiten, um Algorithmen des maschinellen Lernens zu trainieren und zu evaluieren, von einfachen linearen Modellen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen. Das Labor ist mit modernster Software und Hardware ausgestattet, um Projekte in Bereichen wie Condition Monitoring, Predictive Quality, Bilderkennung, und Vorhersagemodellierung durchzuführen.
- Deep Learning Workstation mit NVIDIA RTX A5500 Grafikkarten und 128GB DDR4-RAM
- Deep Learning Workstation mit NVIDIA RTX 6000 Ada Lovelace Grafikkarten und 192GB DDR4-RAM
- Condition Monitoring und Predictive Quality Prüfstand mit mehreren Kameras (Fujifilm X100VI, GoPro HERO12 und industrielle CCD-Kameras) für die Aufnahme von komplexen Werkstückoberflächen
- Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden im Grundkurs Informatik vermittelt.
- Die praktische Umsetzung des Wissens in KI und ML erfolgt im Seminar KI im 5. Semester.
- Im Masterstudium werden die mathematischen Grundlagen und die praktische Umsetzung der KI-Algorithmen im Kurs Applied Machine Learning and Deep Learning in englischer Sprache angeboten.
Laborräume
| Elektronik | Elektrische Antriebe | Fahrzeugmechatronik |
|---|---|---|
| B 0.061 | B 0.058 | B 0.057 |
| B 0.059 | ||
| B 0.155 |