GQW-Tagung 2026 in Aachen: Best Paper Award für das Fachgebiet KIM

Am 1. und 2. Oktober 2026 kamen auf der GQW-Tagung in Aachen Fachleute aus Wissenschaft und Praxis zusammen, um sich über aktuelle Fragen der Qualitätswissenschaft auszutauschen. Die Tagung der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft bot ein abwechslungsreiches Programm mit Vorträgen, Postern und viel Raum für Gespräche. Das Fachgebiet KI im Maschinenbau (KIM) der Hochschule München war ebenfalls vor Ort. Besonders wertvoll war für uns der direkte Austausch mit Forschenden und Praktikerinnen und Praktikern, aus dem wir viele Anregungen für unsere weitere Arbeit mitgenommen haben.

Vorgestelltes Paper
Wir haben auf der Tagung ein Paper vorgestellt, das im Zusammenhang mit dem ZIM-Projekt SURE(L)LM steht. Es geht um die Frage, wie sich Large Language Models (LLMs) auch in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) sicher und zuverlässig nutzen lassen. LLMs bieten viele Chancen, doch die Verantwortung für Ausgabequalität, Datensicherheit und rechtliche Vorgaben wie DSGVO oder EU AI Act liegt bislang meist bei den Endnutzenden. Gerade für KMU sind die Risiken dadurch schwer kalkulierbar, und autonome Agenten verschärfen die Lage zusätzlich.

Unser Ansatz betrachtet die Nutzung von Sprachmodellen als Prozess, den es qualitativ abzusichern gilt. Kern des Konzepts ist ein zentrales Gateway, über das alle Anfragen laufen. Guardrails, Safeguards und eine Firewall prüfen Ein- und Ausgaben, zum Beispiel auf Halluzinationen oder personenbezogene Daten, und stellen sicher, dass sich Anfragen im freigegebenen Nutzungsrahmen bewegen. Anhand der Eigenschaften des jeweiligen Prompts wird anschließend automatisch entschieden, welches Modell die Anfrage bearbeitet, ob in der Cloud oder lokal. Das System wägt dabei die Stärken der verfügbaren Modelle, die Datensicherheit, die Kosten und die Latenz gegeneinander ab. Damit neue Modelle schnell und nachvollziehbar eingebunden werden können, entwickeln wir außerdem ein Evaluation-Harness, das eine standardisierte Prüfung ermöglicht. So betrachten wir Sicherheit, Kosten und die Kontrolle aus Unternehmenssicht gemeinsam.

Best Paper Award geht an KIM
Wir freuen uns sehr, dass das Paper auf der Tagung als Best Paper ausgezeichnet wurde. Die Auszeichnung ist eine schöne Bestätigung für unsere Arbeit im SURELLM-Projekt und zeigt, wie relevant das Thema für die Industrie ist. Wir bedanken uns bei allen, die dazu beigetragen haben, und bei den Organisatorinnen und Organisatoren der GQW-Tagung für die gelungene Veranstaltung.